1、滤气泡
...这些特点和公开网络一开始所推崇的原则相去甚远。 问题在于，正因为平台掌握了受众的数据且算法不透明，新闻媒体无法完全掌控自己与受众之间的关系。而且，平台所采用的算法产生了过滤气泡（filter bubble），人们只看到自己原来信任的媒体内容，压制多元化内容，有关重要社会话题的新闻却受到冷落。
2、过滤气泡
但这个逻辑也遭到了很多挑战，既然算法是人编的，那人也能「欺骗算法，标题党和过滤气泡（Filter Bubble）就是其「成果。
3、过滤泡沫
埃利·帕雷瑟（Eli Pariser） 在《过滤泡沫》 （Filter Bubble）一书中也表达了类似的忧虑：“这些个性化算法使得只有和人们的意识形态一致的信息才会被呈现，人们的视野越来越窄，可以接触到多...